막강 성공공식

ㅁ, 막강한 성공의 공식

용감한 사형수란 책에 보면 아무리 용감한 사형수여도 집행날짜가 다가오면 오금을 저린다고 합니다.

후세인은 자기 나름대로 공포를 이기고 비굴하게 죽지 않기 위하여, 사형집형 전에 감옥에서 푸샵을 하였다고 합니다.

 

대만의 전 총통은 비리혐의로 재판을 받고 감옥으로 다시 들어 올 때 마다 나체로 허리를 숙여 엉덩이를 깠다고 합니다. 외부 반입물을 못 가져오게 한 감옥의 규칙 때문이었습니다.

 

 

이념과 선악을 떠나서 패자들의 삶은 참 처참합니다. 이땅의 중소기업 재직자분들은 반드시 현 직장에서 실력으로 승리하고 기업에 보탬이 되고 가정에 자랑스런 아들, 딸, 가장들이 되어야 겠습니다.

 

이론적으로 성과는 능력과 동기부여의 함수입니다.(P=F(a,m))

그래서 모든 사람의 능력이 같다고 하면 그 사람의 동기부여가 얼마나 되 있느냐에 따라 성과가 달라집니다.

 

허나 이론 보다 훨씬 막강한 현실을 이기고 뚫고 나오기 위해서 이 공식으로 승리할 수 없습니다. 승리의 공식은 따로 있습니다. S=F(T, L) 성공은 시간과 노력의 함수입니다. 그 외에 다른 것들이 투자가 되면 무조건 실패확률을 높인다고 보면 됩니다.

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ㅁ, SPSS 통계 핵심요약

 

ㅁ, 도입

ㅇ, 주의 사항

- 절대로 집에서 수학정석을 다시 뒤적여 보지 말것.

- 절대로 통계학이라는 학문의 시각으로 바라보지 말것.

- 절대로 어렵다고, 힘들다고 중간에 포기 하지 말것.

- 숫자에 집착하면 악용될 우려

 

- 대부분 tooler나 테크니션이 많음. 그런 전문가는 필요없음. 어떻게 돌리세요가 아니라 방향성을 잡아주지 못함. 결과의 의사결정을 못 도와 줌.(테크니션 마인드 + 애널리스트마인드 + 케이스 + 기획)

- 데이타 셋을 만들고 설문지 작성이 더 중요. 돌리는 건 2 시간이 면 끝

 

ㅇ, 데이터 분류

 

- 명목척도: 목적을 가지고 이름을 그냥 정함(남자는 1, 여자는 2)

- 순위척도: 높낮이가 있음(오직 순위만 있는 것), 단순히 서열만 매김

- 등간척도: 동일한 간격, 사람의 머리속에 생각을 등간, 반드시 홀수로 중앙값을 줘야.

- 비율척도: 온도가 40도에서 80도로 올랐다고 2배 더운게 아님, 4배 덥다고 느낄 수 있음

 

ㅇ, 샘플링: 비용과 시간, 인원의 제약

ㅇ, 신뢰성: 결과값이 동일(계속해서, 다른 집단도) 테스트, 리테스트

ㅇ, 타당성: 대가들의 서베이 항목을 가져다 쓰면 됨.

ㅇ, 목적 가설설정 > 설계(방법, 대상, 기간 등) > Pre Survey(사내조사, FGI, FGD 등) > 서베이 > 분석 & 결과 피드백

 

ㅇ, SPSS 행이 변수, 열이 Case(응답자 수)

SPSS와 엑셀의 외형은 매우 유사하다. 그 기능 또한 매우 유사하지만 SPSS의 가장 큰 장점은 많은 양의 데이타(무제한)를 다양한 분석기법으로 분석 가능하다는 것이다.

SPSS는 엑셀, SAS 처럼 함수를 머릿속에 잔득 넣고 있어야 한다든지, 프로그래밍을 해야 한다든지 등의 별도의 작업 없이 윈도우 탐색기 처럼 대부분을 클릭작업으로 손쉽게 할 수 있다.

 

ㅁ, 초급분석과정

- 빈도분석

- 기술 통계분석

 

- 교차분석: 2개변수, 셀의 각각의 수(빈도), 빈도분석 2번과 같다, 변수들간의 관계, 그 척도가 명목척도

카이제곱, 유의확율 0.05보다 작으면 신뢰도 95% 이상의 수준에서 유의미(사회과학에선 몇 %의 신뢰도를 둘건가가 문제, 95% 무난함)

 

ㅁ, 중급분석과정

- 상관분석: 광고비 더 줘라. 광고때문에 매출 는거다. 광고액과 매출액의 상관관계

너와 나의 유사성, 너와 나랑 어떤 관계가 있냐.

대출금액과 연체금액의 차이(마이너스면 대출금이 뜰수록 연체금이 줄었다. 콜렉션부서와 마케팅 부서 중 마케팅 부서의 생각이 맞음)

 

- T-test:두 집단의 평균의 차이가 의미가 있는지 없는지

예: 우량 등급일수록 선수율이 높을 것이다. 0.05보다 작으면 등분산이 가정됨. 0.05보다 크면 등분산이 가정되지 않음.

 

- ANOVA: 통계적으로 유의미 파악 후 사후분석(의사결정위해 필수)도 해야, 유의하게 나왔는데 어떤 집단간에 유의한지 사후분석, Duncan

 

ㅁ, 고급분석과정

- 회귀분석: R 스퀘어 값이 .301이면 이 변수들로 30%설명한다. 설명력이 30% 이상이면 괜찮은 모델

예) 오토리스는 브랜드와 편리성이 엄청 중요하다 등의 결론

술광고와 술이벤트 중 어느 변수를 올려야 매출이 올라갈까?

 

사회과학에선 10% 설명도 힘듬. 통제할 수 없는 온갖 외생변수 많음

F값이 높을 수록 유의확률이 더 좋음.

t갑은 CEO에게 보고할 땐 빼고 논문쓸 땐 써야

 

- 로지스틱회귀분석: 왜 고객이 우리 여행사 제품을 한 번 쓰고 다시 안올까?

A를 대출해 주면 뻗을까 갚을까? 대출가능, 불가능, 2개의 로직만 가지고.

불량을 우량으로 판별하면 내 자산에 문제. 우량을 불량으로 판별하면 영업할 기회만 상실.

신용평가 모델을 만드는데 이걸 능가하는 모델은 현재 없음

 

90일 이상 연체경험이 있으면 불량(3달 이상 못갚으면 신용상실)

대부업 조회기록만 있으도 대출 안해줌

매출액, 업력, 지역, 나이, 소득수준 중 업력이 매출에 제일 중요한 변수

 

- 군집분석:SK 문자서비스를 가장 많이 이용하는 집단: 3, 40대가 1위로 나옴(10년 전에 아이들이 엄마, 아빠 명의로 가입: 대상선정이 중요)

표준편차(평균값과 떨어진 정도)가 너무 벌어지는 평균은 의미없다.

집단선택의 중요성과 해석의 오류방지

 

신모델 차가 투싼, 스포티지 급으로 분류되서 데이타 값이 가격을 2400만원으로 책정해야 하는데 경쟁차인 산타페가격으로 2700만원으로 책정해서 망함. 분석자가 입맛에 맞게 보고서 바꿔서 생긴일.

로열티 많은 고객은 평균보다 대출을 많이 받아가야 하는데 어라 평균보다 낮네. 비로열 고객이 대출이 많고 연체도 더 높네. 어떡하지?

 

- MDS: 은행과 카드사는 얼마나 유사하다고 보십니까? (은행, 카드사, 캐피탈, 대부)

기술통계로 먼저 평균값을 구하고 그 값으로 유사성 검사

 

혼수제품으로 시장을 나누면 LCD와 TV가 경쟁제품

현대차는 도요다랑 비슷하게 인식: Me too 전략

만약 현대캐피탈과 러쉬앤캐쉬를 비슷한 회사로 인식하는지 안하는지.

고객들의 머리 속에 있는 막연한 이미지를 뽑아낸다.

☞속성 SPSS를 이용한 실전통계기법과 필수이론_초,중,고급

 

ㅁ, 죽어가면서도 글쓰기

"적에게 나의 죽음을 알리지 마라"는 죽어가면서도 그 상황에 최적화된 문장을 뽑아내 23번째 마지막 전쟁까지도 승리로 이끈 유명한 문장이다. 글쓰기란 그렇다.

한분이 듣고 전달교육을 하면 매우 효과적입니다.